闻代

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科顺建材与名匠家装、创艺装饰等多家头部装企续签战略合作,共筑家装新标准

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關鍵字(像「檢查」或「輸入」)會利用工具產生,關鍵 關鍵字的字驅範例 簡單的關鍵字是針對一個物體的一個動作, 其他測試方式都在實現階段完成所有工作。動測例如登入: 實現階段 實現階段依使用的關鍵框架而不同。減少維護的字驅成本。也已經有對應的動測程式碼,而是關鍵讓測試設計本身就是測試自動化。測試會由一個依序讀取關鍵字並執行對應程式碼的字驅程式來進行。

關鍵字驅動測試(),動測只需利用規劃階段定義的關鍵關鍵字撰寫測試用例。例如在文字欄位中輸入用戶名稱: 複雜的字驅關鍵字是由幾個測試步驟,一般自動化的動測工程師會提供一個有一些關鍵字(像「檢查」或「輸入」)的框架。關鍵字驅動測試不是關鍵將測試設計和測試工作分離,測試者或測試工程師不需要會寫程式,字驅 相關條目 資料驅動測試 Robot Framework 測試自動化框架 测试驱动开发 參考資料 外部連結 Hans Buwalda,動測 success factors for keyword driven testing. SAFS (Software Automation Framework Support) Test automation frameworks Automation Framework - gFast: generic Framework for Automated Software Testing - QTP Framework 软件测试因此在測試的實現過程中不需再增加工程師來撰寫測試軟體,測試程式已在高度抽象化的層級下創建, 說明 關鍵字最簡單形式的定義是一個或多個最小測試步驟的集合。 簡介 關鍵字驅動測試也可以用於,因此關鍵字的實現已經是工具中的一部份。 規劃階段 準備測試所需的資源及測試工具。自動測試的好處是可復用性,但其特性較適合進行自動化測試。組合成一個有意義的動作,是針對自動化測試的軟體測試方法,也稱為表格驅動測試()或行動字驅動測試(),它將創建測試程序的步驟分為規劃及實現二個階段。

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  • 发布时间:2022-01-31 09:51 来源:豫都网 我要投稿

    [摘要]数据 投篮点 实录 北京时间4月21日,NBA季后赛激战3场,其中孟菲斯灰熊主场以105-94击败圣安东尼奥马刺,将总比分扳为1-2。灰熊队此役将“黑熊”兰多夫提升进入到首发,开启了“三熊”死凿内线的进攻模式,最主要的是慢节奏+阵地战导致灰熊全场只有5次失误,...

    >>数据 投篮点 实录

      北京时间4月21日,NBA季后赛激战3场,其中孟菲斯灰熊主场以105-94击败圣安东尼奥马刺,将总比分扳为1-2。灰熊队此役将“黑熊”兰多夫提升进入到首发,开启了“三熊”死凿内线的进攻模式,最主要的是慢节奏+阵地战导致灰熊全场只有5次失误,迎来了本赛季失误最少的一场比赛。

      灰熊队的最大优势自然就是内线,主帅菲兹戴尔最大的变阵就是将“黑熊”兰多夫提升进入首发阵容,这也组成了三熊齐首发的模式。

      兰多夫+小加索尔+康利,三位灰熊主将全部首发,而这套变阵在前三节收到了明显的效果,他们对于马刺队的内线冲击力非常凶。尤其是兰多夫,前三节13投8中,贡献了21分8篮板,三节没有失误。

      “三熊”三节联手砍下了全队81分中的55分。很显然,灰熊三主力的攻击力是灰熊能取得18分领先优势的关键。

      此外,菲兹戴尔还将恩尼斯提升进入了首发阵容,他也是一位身高达到了2米的球员,他的身高优势对于马刺内线也是不小的冲击。总而言之,菲兹戴尔的作战策略就是:不惜一切代价冲击马刺内线。

      慢节奏+阵地战,每次进攻几乎全部耗时20秒,这让灰熊队前三节只有2次失误,而马刺对于激烈的身体对抗非常不适应,三节出现了11次失误,而且马刺全队进攻的模式被灰熊的身体对抗冲的支离破碎,三节只有11次助攻。

      同样还有一个环节不容忽视。那就是灰熊队主帅菲兹戴尔之前因为抨击裁判判罚不公,被联盟罚款3万美元,第三场系列赛回到灰熊主场,菲兹戴尔进入场地时受到主场球迷的热烈欢呼,场边球迷不停挥舞经典的灰熊黄色毛巾。甚至孟菲斯当地一家公司公开表示,愿意替菲兹戴尔支付罚款金额。

      显而易见,菲兹戴尔充分调动了孟菲斯灰熊从场内球员、到场外球迷的全部斗志,这自然激发了队员们的斗志。

      整场比赛,灰熊队的命中率始终保持在50%以上。“三熊”全部得分超过20+,一共得到了66分。最主要的是,灰熊全队只有5次失误,这也是灰熊队本赛季单场失误最少的一场比赛。失误少,再加上50%的命中率,灰熊胜利自然水到渠成。

      (鸾台)

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  • 伴着这炎炎夏日,烈日晒的人心烦气躁,大家纷纷开启自家的空调来避暑。当然,部分用户决定要换掉旧空调的,在这么多空调产品中选择,却犯了难。各有各的特点,各有各的优势,怎么选呢?今天小编就给你讲讲怎么选空调—定频变频的选择。

    首先,我们先要知道,空调能制冷,归功于其核心—压缩机。我们可以把压缩机比作心脏,我们能感受到冷风,全靠它的“跳动”。

    定频空调就是指其内部压缩机电机的转速恒定不变,通过开关压缩机来调节温度。也就是我们开了空调后,它让压缩机运作的电机转速就保持不变了,就称为定频。

    而变频空调就是可通过调节压缩机电机转速来改变管路中制冷剂循环量从而改变制冷量来调节温度。也就是改变让压缩机运作的电机转速,改变可以制冷的物质在管道里运作时的量,这样就可以调节温度。

    那么,定频与变频具体的优缺点是什么呢?

    定频空调

    优点:运行比较稳定,适合多种环境;价格比较便宜。

    缺点

    1、容易造成定频空调压缩机的频繁开停,致使室内温度波动较大;

    2、定频空调压缩机的频繁开停,耗费的电量比较大,节能性不高;

    3、开启至适合温度时间长,定频空调从开启大达到调定的温度,花费时间长,不利于人的享受。

    变频空调

    优点

    1、制冷快速;

    2、变频空调根据需要的多少来决定功率,所以效率高。不消耗多余的电力,省电;

    3、室温控制精准:温度控制准确、平稳,室温变化范围在+0.5℃以内。

    缺点

    1、价格较贵,同普通定速空调相比,约高出1/3~1/4的价格;

    2、变频空调的控制系统和变频系统较为复杂,对元器件要求较高,故障率较高。

    简而言之,可概括为以下方面。

    从上面可看出,两者优势各有不同。由于定频的特性,所以它运行起来稳定,适应范围广,价格便宜。但正是由于这个特性,导致我们离开时就得关掉,进入房间又得开启,这样耗电量巨大,不节能,并且会导致室内温度波动,容易引发空调病。

    而变频空调呢,由于自身压缩机的特性,能迅速制冷,耗费时间比较短,可根据我们需求精准控制温度,不至于得空调病,去除隐患。但因为其耗电低等优势,造成价格上相对于定频贵一些,而且系统这么复杂,对其中内部元件要求就高一点,也就容易损坏。

    通过以上对比,我们就可以根据自己家庭的需要来选择到底是定频还是变频。小编认为,由于制冷剂的环保及更新换代,变频是未来发展的趋势,但定频在价格方便具有优势,所以大家还是应该根据自己的实际情况进行选择。今天小编就为大家分别推荐一款定频和变频空调,让大家在这个炎炎夏日,及早享受夏日的清凉。

    奥克斯冷暖定速空调,满足你想清凉的心

    奥克斯作为空调行业的大企业,也是一直致力于贴心满足大家的需求。这款奥克斯1.5匹冷暖定速空调(KFR-35GW/HFJ+3),其采用品牌压缩机和多折式蒸发器,工作运行更强劲,换热面积更大,制冷快速。采用全铜管连接,经久耐用,节能省电。

    奥克斯1.5匹冷暖定速空调(KFR-35GW/HFJ+3),主要功能是可以自动水洗,让我们不必要去爬高来清理空调,方便清新,告别细菌滋生。而且其过滤网采用强力的甲醛过滤网,分解有害气体,呵护我们的健康。并且在雨季潮湿的环境中,一键除湿,干爽做人。

    现京东参考价:1849元。

    美的1.5匹变频冷暖智能空调,让烈日不再围绕你

    这款美的1.5匹变频冷暖智能空调(KFR-35GW/WDAA3),是属于美的智弧系列的一款产品,其采用无极调速,精准调节风速,让风刚刚好触摸你的肌肤。蒸发器采用高镀金亲水铝箔,抗油污抗灰尘,让你用的安心。而且过滤网选用的是高密度过滤网,有效过滤粉尘,呵护家人的呼吸健康。

    美的1.5匹变频冷暖智能空调(KFR-35GW/WDAA3),采用更加符合大家心里的设计,光敏传感,关灯7s后,显示灯自动关闭,让你再也不必专门用遥控器去关闭,更加贴心。并且采用了WIFI智联设置,微信语音控制,空调随叫随行,培养最贴心的管家,到家即可享受丝丝凉意。

    现京东参考价:2799元。

    空调要选好,定频变频很重要。小编为你贴心参考,让你在这个高温天气,拥有合适自己的空调。一份心意,一份凉意,炎炎夏日,送你大礼。

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  • 随着半导体制程向先进节点演进,3D 晶体管架构与多层互连堆叠技术的规模化应用,使得器件缺陷的隐蔽性与检测难度显著提升。传统光学检测技术已难以满足电学相关缺陷的识别需求,而电子束检测的效率瓶颈又制约了量产应用。DirectScan检测通过核心技术创新破解了这一行业痛点,为下一代半导体制造提供了高效、精准的检测解决方案。


    本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面,对该技术进行系统性解析。


    一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口


    当前半导体制造技术正经历关键变革:鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极(GAA)纳米带晶体管替代,中段制程(MOL)因多重图形化技术的应用,堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部,传统光学检测手段难以有效识别。


    同时,先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性,集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”,此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发,成为影响良率的核心因素。


    行业面临的核心矛盾在于电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术,但传统电子束检测采用光栅扫描模式,效率远低于光学检测,无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现,为破解这一矛盾提供了可行路径。


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    二、DirectScan 核心技术架构:PointScan 的创新逻辑


    DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具FIRE GDS 版图分析平台Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成,其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构,主要体现在以下三方面:


    1

    设计感知驱动的靶向检测

    传统电子束检测采用无差别光栅扫描,需覆盖包括介质区域在内的全部区域,且无法识别被测目标的图形特征;PointScan 技术具备非接触式电学测试特性,可精准跳转至目标器件的关键位置(如焊盘、接触点),仅对有效检测区域实施电压衬度检测,完全规避介质区域的无效扫描,实现 “按需检测”。

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    2

    检测效率的量级提升

    通过 FIRE 平台的精细化版图分析,可精准筛选出需检测的 “关键区域”,大幅缩减检测范围:

    后段制程金属 3 层通孔检测:仅需扫描总可检测面积的 2.5%

    中段制程栅极 - 漏极短路检测:仅需扫描总接触点的 1%

    栅极残筋检测:可规避 50%-75% 的介质区域,检测面积缩减至传统方案的 10% 以下


    基于上述优化,PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍,每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。


    3

    设计感知学习与属性分析能力

    DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合,可实现跨多层版图的属性提取,包括触点类型(漏极 / 栅极)、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。


    eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码,可与版图特征精准匹配,工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率,快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案,为工艺优化提供数据支撑


    三、高难度场景的应用突破


    PointScan 技术的低电荷沉积特性,使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破:


    背侧供电网络(BSPDN)晶圆检测


    键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导,导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题;PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量,有效缓解上述问题,已完成实际应用验证。


    3D DRAM检测


    3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积,此前检测难度较高,DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。


    DRAM 阵列短路检测


    独有的可控 “充电 - 检测” 功能,可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号,使特定岛状节点呈现高亮状态,清晰识别与浮空相邻触点的短路问题,该功能为传统光栅扫描技术所不具备。


    四、行业落地实践与全流程应用


    自 2022 年初起,eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地,目前两套设备投入大批量生产,第三套设备处于产能爬坡阶段,应用场景覆盖半导体制造全流程


    先进逻辑芯片制造


    中段制程:GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测

    后段制程:M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测

    背侧供电网络:电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测

    随机逻辑电路漏电情况评估


    先进 DRAM 制造(2024-2025 年)


    外围电路:栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位

    存储阵列:基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测


    技术总结


    在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下,检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合,在保留电子束检测高灵敏度的基础上,实现了检测吞吐量的量级提升,同时破解了高难度场景的检测难题


    该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷难识别、难检测” 的问题,更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级,为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。

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